ChatGPT no es magia para sales. Es un acelerador. Estos 5 workflows son los que más usamos en proyectos reales.
Workflow 1: Pre-call research
Prompt: «Investigá la empresa {company} y devolvéme: 1) últimas 3 noticias relevantes, 2) hires recientes en sales/RevOps, 3) tech stack visible, 4) posibles dolores comerciales basados en su web {URL}.»
Lleva 30 segundos. Ahorra 20 min de research manual.
Workflow 2: Discovery questions personalizadas
Prompt: «Sos un sales consultant para {nuestra solución}. El prospect es {role} en {company industry}. Generá 8 preguntas de discovery que: 1) descubran pain real, 2) cualifiquen en BANT, 3) no suenen a script.»
Workflow 3: Objection handling en vivo
Durante la call, si surge objeción, abrí ChatGPT y prompt: «Estoy en una call. El prospect me dijo: «{objection}». Dame 3 respuestas posibles: 1) acuerdo-y-redirige, 2) pregunta de clarificación, 3) reframe.»
Workflow 4: Propuesta draft
Prompt: «Generá una propuesta para {company} basada en estos datos: pain principal: {pain}, métrica objetivo: {metric}, presupuesto: {budget}. Estructura: 1) entendimiento, 2) propuesta de solución, 3) entregables, 4) inversión, 5) próximos pasos. Tono directo, sin floreos.»
Workflow 5: Email de cierre / follow-up
Prompt: «Escribí un email de seguimiento. Contexto: tuvimos call hace 5 días, el prospect dijo «lo voy a hablar internamente», no hubo respuesta. Tono: cordial pero directo, ofreciendo decisión binaria. Max 4 oraciones.»
Cómo NO usarlo
- Mandar output sin revisar.
- Pedirle al modelo que «venda por vos».
- Compartir datos sensibles del cliente.
- Esperar magia — los prompts buenos llevan iteración.
ChatGPT vs Claude vs otros
ChatGPT: mejor para tareas rápidas. Claude: mejor para análisis profundo de transcripciones largas. Gemini: mejor para investigación con búsqueda integrada. Para B2B mid-market: GPT-4 alcanza para 90% de casos.
Preguntas frecuentes
¿Conviene ChatGPT pago vs gratis?
Para sales profesional: pago. El gratis pierde contexto largo y no integra con tools.
¿Custom GPTs valen la pena?
Sí para equipos >5 AEs. Un GPT con ICP + playbook embebido produce outputs más consistentes.
¿Cuánto tiempo ahorra realmente?
AE típico: 6-10h/semana. AE que usa intensivamente: 12-15h/semana.
¿Privacidad?
Cuenta enterprise/team de OpenAI no entrena con tus datos. Cuenta personal sí — no uses datos sensibles.
¿Funciona en español?
Sí. Pequeña pérdida de calidad vs inglés pero usable para 95% de casos.
Conclusión
ChatGPT no reemplaza al AE — lo hace 30% más eficiente. Bien usado libera tiempo para conversaciones que sí mueven la aguja.